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文系の方のために(1)
自称(検証できないので)文系の方からコメントがあったので、ちょっと解説を。

データの扱いについて

例えば、未成年の男女比を調べたいとしましょう。
答えは約50%になるはずなんですが。

もし日本の未成年がいる家庭全ての中から、無作為に1家庭を選んだときに、その未成年の男女比は50%になるでしょうか?
自分の身の回りで考えてみてください。男ばかりの兄弟しか居ない家庭、逆に女ばかりの姉妹しかいない家庭、ありますよね。結果が50%になる確率はけっこう低そうです。

正しい値を知るためには、無作為抽出する数(=サンプル数)を増やす必要があります。
もちろん全数調査できるならそれがいいのですが、実際には不可能(国勢調査でさえ、100%の調査は事実上できていない)です。
しかたがないので、サンプル数を決めて調査することになります。
サンプル数はもちろん多いほうがいい。

そうして集めたデータを処理して代表値を決める必要があります。よく使う(算術)平均値も代表値の一つです。
調整平均(トリム平均)値という代表値もあります。これは、サンプルの分布(サンプルを順に並べたときの散らばり具合)の両端から一定数のサンプルを除外して求めた平均値のことです。
両端のどちらかといえばイレギュラーな値を除外することで、より精度の高い結果を求めようとするものですが、この分布が正規分布からかけ離れている場合は精度を下げることにもなります。
例えば、未成年の男女比で5家庭調査した結果が、男100%の家庭が4つ、女100%の家庭が1つだった場合、算術平均値は男80%ですが、両側1サンプルを除いた調整平均値は男100%になります。

今回の放射線測定で、最大値と最小値を除いた調整平均値を用いたのは、測定機の性能と放射線の特性(後述)で、上端下端の数値はイレギュラーな数値である可能性があるため、それらを除いたほうがより正しい値に近くなるだろうという予測の元でした。
by s-kei | 2012-02-15 14:25 | 趣味
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